- \n
- Reviews<\/a> qui r\u00e9compense les avis produit de qualit\u00e9 qui fournissent une analyse \u00e9clair\u00e9e et une recherche originale<\/li>\n
- Helpful Content<\/a> \u2013 un syst\u00e8me d\u00e9sormais int\u00e9gr\u00e9 au Core de l\u2019algorithme<\/li>\n
- Utilisation abusive de contenu \u00e0 grande \u00e9chelle<\/a> \u2013 les signaux pour d\u00e9tecter et supprimer les spam<\/li>\n<\/ul>\n
En ce qui concerne les spams, Google dit que la production \u00e0 grande \u00e9chelle de contenu de mauvaise qualit\u00e9, \u201cque celui-ci ait \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 automatiquement, par l\u2019homme, ou par une combinaison des deux\u201d, est contre sa politique. Ceci s’applique \u00e0 tous les signaux de qualit\u00e9. Google va d\u00e9tecter et p\u00e9naliser le contenu, pas la m\u00e9thode de production.<\/p>\n
En commentant la mise \u00e0 jour Core Update de mars 2024, Roger Montti contredit Google dans un article publi\u00e9 sur le Search Engine Journal<\/a> (en anglais). Il affirme que \u00ab\u00a0Google p\u00e9nalise le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA\u00a0\u00bb simplement parce que \u00ab\u00a0l\u2019IA ne peut pas atteindre les seuils de qualit\u00e9 de Google\u00a0\u00bb tel que cela est d\u00e9crit dans les syst\u00e8mes Reviews et Helpful Content. Pour Montti, le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA manque toujours d’expertise, d’exp\u00e9rience pratique, et d’originalit\u00e9, \u00e0 moins qu’il ne soit ajout\u00e9 \u00e0 la source. Il sugg\u00e8re que les producteurs de contenu devraient collaborer avec l’IA plut\u00f4t que de s’attendre \u00e0 ce qu’elles fassent tout le travail \u00e0 leur place.<\/p>\n
Outils de d\u00e9tection de l’IA<\/h2>\n
L\u2019\u00e9tude universitaire \u00ab\u00a0RAID: A Shared Benchmark for Robust Evaluation of Machine-Generated Text Detectors<\/a>\u00a0\u00bb (un benchmark pour une \u00e9valuation compl\u00e8te des d\u00e9tecteurs de textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par des machines), publi\u00e9e en anglais en juin 2024, compare 12 d\u00e9tecteurs d’IA ultramodernes dont 4 solutions commerciales\u00a0:<\/p>\n
- \n
- Originality – https:\/\/originality.ai\/<\/a><\/li>\n
- ZeroGPT – https:\/\/www.zerogpt.com\/<\/a><\/li>\n
- GPTZero – https:\/\/gptzero.me\/<\/a><\/li>\n
- Winston – https:\/\/gowinston.ai\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
M\u00eame si les tests montrent que les d\u00e9tecteurs obtiennent, la plupart du temps, des r\u00e9sultats corrects, l’\u00e9tude conclut que \u00ab\u00a0les d\u00e9tecteurs ne sont pas assez robustes pour un d\u00e9ploiement massif\u00a0\u00bb. Comme Bruce Clay le mentionne dans How to survive the search results when you\u2019re using AI tools for content (Comment contourner les r\u00e9sultats d’une recherche lorsque nous utilisons les outils d’IA pour le contenu)<\/a>, il existe des moyens de contourner la d\u00e9tection de l’IA, qui sont \u00e9galement identifi\u00e9s dans l’\u00e9tude.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Les d\u00e9tecteurs ne sont pas encore assez robustes pour un d\u00e9ploiement large ou pour une utilisation qui comporte des risques\u00a0\u00bb – RAID: A Shared Benchmark for Robust Evaluation of Machine-Generated Text Detectors<\/p>\n
Dogwan Lee, directeur du laboratoire Information Knowledge and wEb (PIKE) \u00e0 l’Universit\u00e9 d’\u00c9tat de Pennsylvanie<\/a> d\u00e9clare que \u00ab\u00a0la meilleure solution d’IA que nous ayons mise au point, analyse le texte et donne une r\u00e9ponse fiable \u2014 avec 85 \u00e0 95% de pr\u00e9cision \u2014 que le contenu ait \u00e9t\u00e9 \u00e9crit par la main humaine ou l’IA\u00a0\u00bb. Compar\u00e9 aux humains qui ne peuvent d\u00e9tecter le texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA qu’\u00e0 53\u00a0% du temps. Cependant, il admet aussi que les d\u00e9tecteurs jouent au chat et \u00e0 la souris avec les constructeurs d’intelligence artificielle \u00e9tant donn\u00e9 que les logiciels de g\u00e9n\u00e9ration d’IA sont de plus en plus sophistiqu\u00e9s.<\/p>\n
Nous avons test\u00e9 les articles que nous avons produits en utilisant l’IA au chapitre pr\u00e9c\u00e9dent \u00ab\u00a0Test des logiciels g\u00e9n\u00e9rateurs de texte pour la SEO\u00a0\u00bb, en utilisant certains de ces outils, et les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 concluants. Ces outils sont tr\u00e8s bons en d\u00e9tection de contenu produit par l’IA (dans ce cas, production d’articles en un clic sans post-\u00e9dition).<\/p>\n
GPTZero<\/strong> vous permet de v\u00e9rifier 10\u00a0000 mots par mois gratuitement et les abonnements sont disponibles \u00e0 partir de 10\u00a0$US par mois.<\/p>\n
Commen\u00e7ons par le texte \u00e9crit pour cet ebook, GPTZero a class\u00e9 correctement le texte, comme ayant \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9 par la main humaine, avec seulement 1\u00a0% de probabilit\u00e9 que le texte soit g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA.<\/p>\n
![\"GPTZero](\"https:\/\/www.seopress.org\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/06\/01-gptzero-shows-that-it-is-highly-confident-that-this-text-is-entirely-human-written.jpg\")
<\/a>GPTZero est confiant que ce texte est enti\u00e8rement r\u00e9dig\u00e9 par la main humaine.<\/figcaption><\/figure>\n Le texte peut \u00eatre analys\u00e9 en le copiant et en le collant \u00e0 partir d’un autre document, mais vous pouvez aussi importer des fichiers. Nous avons import\u00e9 les 15 documents g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par nos tests, et nous avons obtenu 13 r\u00e9sultats avant d’atteindre la limite des 10\u00a0000 mots. 12 documents ont \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9s comme produits par l’IA, avec une probabilit\u00e9 de plus de 50\u00a0%. Cependant, la recette de naan \u00e9crite par Microsoft Copilot, n’a obtenu de 35\u00a0% de probabilit\u00e9 d’avoir \u00e9t\u00e9 \u00e9crite par l’IA.<\/p>\n
![\"Le](\"https:\/\/www.seopress.org\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/06\/02-gptzero-dashboard.jpg\")
<\/a>Le tableau de bord de GPTZero indique une telle probabilit\u00e9 pour les documents import\u00e9s.<\/figcaption><\/figure>\n Nous sommes ensuite pass\u00e9s \u00e0 l’outil ZeroGPT<\/strong>, (dont la similarit\u00e9 de nom est troublante) et avons effectu\u00e9 les m\u00eames tests. La version gratuite, avec annonces publicitaires, permet d’analyser jusqu’\u00e0 15\u00a0000 caract\u00e8res et semble n’avoir aucune limite sur le nombre de documents analysables par mois. L’outil a r\u00e9ussi \u00e0 d\u00e9tecter tous les documents g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA bien qu’un article \u00e9crit par Google Gemini ait obtenu une probabilit\u00e9 de seulement 45,72 % attribuable \u00e0 l’IA. Le contenu \u00e9crit par la main humaine a obtenu un 0\u00a0% de probabilit\u00e9 d’\u00e9criture par l’IA.<\/p>\n
![\"ZeroGPT](\"https:\/\/www.seopress.org\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/06\/03-zerogpt-text-human.jpg\")
<\/a>ZeroGPT a conclu \u00e0 un texte \u00e9crit par la main humaine (et de nombreuses publicit\u00e9s)<\/figcaption><\/figure>\n ![\"ZeroGPT](\"https:\/\/www.seopress.org\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/06\/04-zerogpt-showing-a-text-is-written-by-ai-and-the-phrases-that-gave-that-away.jpg\")
<\/a>ZeroGPT a conclu \u00e0 un texte \u00e9crit par l’IA et indique phrases qui ont permis d’aboutir \u00e0 cette conclusion.<\/figcaption><\/figure>\n De toute \u00e9vidence, nos tests ne sont pas aussi approfondis que ceux effectu\u00e9s par RAID, mais ils semblent prouver que la r\u00e9daction d\u2019articles en un clic \u00e0 l\u2019aide de l\u2019IA peut \u00eatre d\u00e9tect\u00e9e avec suffisamment de pr\u00e9cision pour \u00eatre utilis\u00e9e en tant que signal par les moteurs de recherche.<\/p>\n
![\"Compilation](\"https:\/\/www.seopress.org\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/06\/05-ai-content-detection.jpg\")
<\/a>Compilation des r\u00e9sultats des d\u00e9tecteurs d\u2019IA sur le texte humain et sur le texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA<\/figcaption><\/figure>\n Vous pourriez vouloir utiliser les d\u00e9tecteurs d’IA pour l’\u00e9valuation de votre contenu actuel, ce qui peut inclure la production de contenu que vous avez externalis\u00e9 et pour lequel vous avez pay\u00e9. Cependant, avant d’agir sur les r\u00e9sultats que vous obtenez, ayez \u00e0 l’esprit la d\u00e9claration relative aux principes d’\u00e9thique de l’\u00e9tude RAID. \u00ab\u00a0La d\u00e9tection d’un texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA porte souvent \u00e0 prof\u00e9rer des accusations et peut faire l’objet de sanctions punitives contre la partie accus\u00e9e. Cela peut porter pr\u00e9judice lorsque les d\u00e9tecteurs disent vrais, mais surtout s’ils se sont tromp\u00e9s. Ceci est particuli\u00e8rement probl\u00e9matique d’apr\u00e8s les travaux r\u00e9cents de Liang et al. (2023c), qui mentionnent que les d\u00e9tecteurs sont fauss\u00e9s pour les auteurs qui ne sont pas de langue maternelle anglaise. Nos r\u00e9sultats vont dans le m\u00eame sens que cette affirmation et sugg\u00e8rent que le probl\u00e8me de faux positifs demeure irr\u00e9solu. C’est pourquoi, nous sommes oppos\u00e9s \u00e0 l’utilisation de d\u00e9tecteurs pour les sanctions disciplinaires ou punitives, et \u00e0 notre avis les d\u00e9tecteurs mal r\u00e9gl\u00e9s causent plus de probl\u00e8mes qu’ils n’en r\u00e9solvent\u00a0\u00bb.<\/em><\/p>\n
Watermark num\u00e9rique<\/h2>\n
Plus la technologie IA se d\u00e9veloppe, plus la pression monte pour les soci\u00e9t\u00e9s d’IA d\u2019aider les utilisateurs \u00e0 identifier des faux contenus. Ceci s’applique aux vid\u00e9os, aux images, et aux textes. En mai 2024, Google a annonc\u00e9 qu’il avait ajout\u00e9 un watermark num\u00e9rique au texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par Gemini en utilisant SynthID<\/a> (article en anglais) ainsi qu’aux images et aux vid\u00e9os produites par la technologie Google. Le watermark est aussi connu sur le nom tatouage num\u00e9rique<\/a> en fran\u00e7ais.<\/p>\n
![\"Un](\"https:\/\/www.seopress.org\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/06\/06-watermarks.jpg\")
<\/a>Un fragment de texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par Gemini avec le watermark num\u00e9rique surlign\u00e9 en bleu.<\/figcaption><\/figure>\n - ZeroGPT – https:\/\/www.zerogpt.com\/<\/a><\/li>\n
- Helpful Content<\/a> \u2013 un syst\u00e8me d\u00e9sormais int\u00e9gr\u00e9 au Core de l\u2019algorithme<\/li>\n